PROTEINA Co. Ltd. anuncia una investigación innovadora publicada en Nature Biomedical Engineering

SEÚL, Corea del Sur-PROTEINA Co., Ltd. ha anunciado la publicación de su última investigación en Ingeniería Biomédica de la Naturaleza en colaboración con la Universidad Nacional de Seúl (SNU) y el Hospital Universitario Nacional de Seúl (SNUH) . El estudio presenta un enfoque novedoso para personalizar el tratamiento de pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA) utilizando perfiles de interacción proteína-proteína (PPI) para predecir la respuesta al fármaco.

Necesidad urgente de un tratamiento personalizado contra la leucemia mieloide aguda

Casi el 90% de los pacientes con leucemia mieloide aguda no sobreviven si no logran una remisión completa con el tratamiento inicial. ABT-199 se ha mostrado prometedor en combinación con agentes hipometilantes porque inhibe la proteína BCL2, que desempeña un papel clave en la progresión del cáncer. Sin embargo, la dependencia variable de los pacientes de la señalización de BCL2 complica la selección de pacientes para este tratamiento.

Tecnología innovadora para la elaboración de perfiles PPI

Un equipo de investigadores de PROTEINA, SNU y SNUH aceptó este desafío y desarrolló una técnica de co-inmunoprecipitación y extracción de una sola molécula (SMPC). Este método cuantifica más de 20 tipos diferentes de IBP y niveles de expresión de proteínas a partir de muestras clínicas utilizando solo 1 ml de líquido corporal, como sangre o aspirado de médula ósea.

La técnica SMPC identifica compuestos PPI críticos que contribuyen a la supervivencia de las células leucémicas cuando se administra ABT-199. Los investigadores crearon un modelo de predicción con un valor AUROC de 0,94, lo que permitió una selección precisa de los pacientes con probabilidades de responder a la terapia con ABT-199.

Principales resultados e implicaciones clínicas.

El estudio encontró que el complejo BCL2-BAX desempeña un papel importante en la supervivencia de las células de AML bajo estrés apoptótico inducido por ABT-199. Por el contrario, el complejo BCLxL-BAK se asocia con resistencia, lo que ilustra el mecanismo selectivo del fármaco.

A través de un perfil completo de IBP de muestras de 32 pacientes con leucemia mieloide aguda, los investigadores pudieron identificar IBP clave que se correlacionan con la respuesta a los medicamentos. El biomarcador desarrollado tenía un alto poder predictivo, prediciendo la respuesta al fármaco en 9 de cada 10 pacientes con una sensibilidad del 100% y una especificidad del 83,3%.

Dirección futura y validación clínica.

PROTEINA adquirió la tecnología y las patentes para predecir la respuesta al venetoclax de SNU y SNUH. Actualmente, la empresa colabora con el profesor Janghee Woo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Emory en la validación clínica global. ” Estamos entusiasmados de comenzar esta validación clínica a gran escala, que representa un paso importante en la expansión de la utilidad de nuestra plataforma tecnológica en la medicina de precisión”, afirmó Hongwon Lee, director de tecnología de PROTEINA.

Apoyo y gracias

Esta investigación fue apoyada por las Subvenciones Nacionales para Científicos Destacados de la Fundación Nacional de Investigación de Corea del Sur (NRF) [número de subvención NRF-2021R1A3B1071354], el Programa de Desarrollo de Tecnología Biomédica de la NRF [número de subvención NRF-2018M3A9E2023523] y la Proyecto de I+D en tecnología sanitaria del Instituto de Desarrollo de la Industria Sanitaria de Corea (KHIDI) [número de subvención HI14C1277].

Acerca de PROTEINA Co., Ltd.

PROTEINA Co., Ltd. es una empresa biotecnológica líder especializada en proteómica, centrándose en complejos proteicos e interacciones proteína-proteína. La empresa ofrece servicios analíticos de vanguardia a los principales desarrolladores farmacéuticos para avanzar en la medicina de precisión a través de tecnologías de diagnóstico innovadoras.

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